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AWS调用私有云模型

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2024年06月07日

Install-Package AWSSDK.SageMakerRuntime

然后,你可以使用以下代码来调用SageMaker Endpoint:

using System;
using Amazon.SageMakerRuntime;
using Amazon.SageMakerRuntime.Model;
 
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建SageMakerRuntime客户端
        var client = new AmazonSageMakerRuntimeClient("your-aws-access-key-id", "your-aws-secret-access-key", Amazon.RegionEndpoint.USEast1);
 
        // 设置InvokeEndpoint请求
        var request = new InvokeEndpointRequest
        {
            EndpointName = "your-sagemaker-endpoint-name", // 替换为你的SageMaker Endpoint名称
            ContentType = "application/json", // 根据你的数据类型更改
            Body = new MemoryStream(Encoding.UTF8.GetBytes("your-input-data")) // 替换为你的输入数据
        };
 
        // 调用SageMaker Endpoint
        InvokeEndpointResponse response = client.InvokeEndpointAsync(request).Result;
 
        // 处理响应
        using (Stream responseStream = response.Body)
        using (StreamReader reader = new StreamReader(responseStream))
        {
            string str = reader.ReadToEnd();
            Console.WriteLine(str);
        }
    }
}

请确保替换your-aws-access-key-idyour-aws-secret-access-keyyour-sagemaker-endpoint-name, 和 your-input-data为你自己的AWS凭证和SageMaker Endpoint的相关信息。

这段代码创建了一个AmazonSageMakerRuntimeClient实例,用于与SageMaker Endpoint进行通信。然后,它构建了一个InvokeEndpointRequest对象,并设置了必要的属性,包括EndpointName(你的SageMaker Endpoint名称),ContentType(通常是”application/json”或”application/x-image”等),以及Body(包含输入数据的流)。最后,它异步发送请求并等待响应,然后读取并打印响应数据。

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