引用：
https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html
https://blog.csdn.net/resilient/article/details/82829820
查看当前MySQL存储引擎：
mysql> show engines;
教程：https://www.cnblogs.com/zhming26/p/6322353.html
#0 Navicat操作位置：
#1 索引种类：
1. Fulltext 全文本搜索索引：用于搜索长篇文章。
2. Unique 唯一索引：
主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）
唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）3. 联合索引：
-primary key(id,name):联合主键索引
-unique(id,name):联合唯一索引
-index(id,name):联合普通索引4. Normal 普通索引：加快搜索。
5. Spatial 空间索引。
#2 索引功能
1. 加快搜索；
2. mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能
#3 索引的两大类型hash与btree
#我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
#不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
1）索引方法 btree 可以用于“ >、 < 、=”查询 ,如果查id=1000的数据 建立索引后 二分查找最多13次就可以查出相应的数据；
2）hash 不能做order by排序 不能做 用like模糊查询。
#4 慢查询优化的基本步骤
0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
1.where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高
2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
4.了解业务方使用场景
5.加索引时参照建索引的几大原则
6.观察结果，不符合预期继续从0分析
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