大家好，我是玄姐。
正文开始之前，先给我自己打个广告，大家开工大吉，为了回馈粉丝们的支持，原价199元的《基于 DeepSeek 打造的 AI Agent 智能体项目实战直播训练营》，直接降价到19元，今天再开放一天报名特权，仅限99名。
回到正题。
这个春节，DeepSeek 实在太火爆了。
今天分享下 DeepSeek + 本地知识库的部署。
先看个全局数据流程图，如下图所示。
基于本地的 DeepSeek 搭建个人知识库。使用本地服务，首先安装 bge-m3 嵌入模型，用于将文本数据转换为向量标识的模型。
#命令行窗口执行拉取下即可。
ollama pull bge-m3
pulling manifest
pulling daec91ffb5dd... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.2 GB
pulling a406579cd136... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB
pulling 0c4c9c2a325f... 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████▏ 337 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success—1—
方案一：基于 Cherry Studio 搭建
第一、下载 Cherry Studio
注意安装的时候，如果是 Windows 系统，不要在 C 盘安装，安装到其他磁盘。
第二、本地模型知识库
1、配置本地 Ollama
2、Ollam 模型选择
操作步骤如上：
1、找到左下角设置图标
2、选择模型服务
3、选择 Ollama
4、点击管理
5、点击模型后面的加号（会自动查找到本地安装的模型）
6、减号表示已经选择了
3、知识库配置
操作步骤如上：
1、选择知识库
2、选择添加
3、选择嵌入模型
4、填写知识库名称
4、添加知识文档
Cherry 可以添加文档，也可以添加目录（这个极其方便），添加完以后出现绿色的对号，表示向量化完成。
5、搜索验证
操作步骤如上：
1、点击搜索知识库
2、输入搜索顺序
3、点击搜索 大家可以看下我搜索的内容和并没有完全匹配，不过已经和意境关联上了。
6、大模型处理
操作步骤如上：
1、点击左上角的聊天图标
2、点击助手
3、点击默认助手（你也可以添加助手）
4、选择大模型
5、选择本地 DeepSeek，也可以选择自己已经开通的在线服务
6、设置知识库（不设置不会参考）
7、输入提问内容
8、发问
可以看到 DeepSeek 已经把结果整理了，并告诉了我们参考了哪些资料。
—2—
方案二：基于AnythingLLM 搭建
第一、下载 AnythingLLM Desktop
注意安装的时候，如果是 Windows 系统，不要在 C 盘安装，安装到其他磁盘。
第二、AnythingLLM 配置
操作步骤：点击左下角的设置
操作步骤如上：
1、点击 LLM 首选项
2、选择 Ollama 作为模型提供商
3、选择已安装的 DeepSeek 模型
4、注意下地址
5、保存
操作步骤如上：
1、向量数据库不用动即可，使用自带的（PS：如果没有选择安装目录，默认在C盘，如果后续有需要可以挪走）
2、嵌入模型配置
3、可以使用自带的，也可以使用 Ollama 安装好的
4、配置完点击左下角的返回即可
第三、配置工作区
操作步骤如上：
1、新建的工作区
2、默认会话
3、上传知识库文档
将文档拖拽到上传框。注意，只需要拖拽一次就行了，它在聊天框能看到。不知道为什么，我这拖拽以后，没看到上传成功，然后又拖拽了几次。然后聊天框就好多份。
当然你可以配置远程文档，Confluence、Github 都可以了。
需要注意的是文档在工作区间内是共用的。
第四、设置 API 功能
AnythingLLM 可以提供 API 访问的功能，这个可以作为公共知识库使用。
—3—
总结
个人知识库+本地大模型的优点如下：
第一、隐私性很好，不用担心自己的资料外泄、离线可用。
第二、在工作和学习过程中对自己整理的文档，能快速找到，并自动关联。
第三、在代码开发上，能参考你的开发习惯，快速生成代码。
总之，随着 DeepSeek 的爆火，2025年必定是 AI 大模型应用的爆发之年，其中最重要的应用形态就是 AI Agent 智能体，为了帮助大家快速掌握 AI Agent 智能体技术，我和团队落地大模型项目3年，帮助60多家企业落地近100个项目，根据我们企业级实战的项目经验，打造基于 DeepSeek 的 AI Agent 项目实战直播训练营，截至今天已经报名2万名学员，如此火爆！原价199元，开工大吉，为了回馈粉丝的支持，价格直接降到 19元，再开放今天一天的报名权限，仅限99名，抢完立刻恢复到199元。
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AI Agent 智能体为啥如此重要？
第一、这是大势所趋，随着 DeepSeek 春节期间的爆火，我们正在经历一场重大技术变革，还不像当年的互联网的兴起，这是一场颠覆性的变革，掉队就等于淘汰，因为未来所有应用都将被 AI Agent 智能体重写一遍；
第二、现在处于红利期，先入场的同学至少会享受4~5年的红利，拿高薪，并且会掌握技术的主动权和职业选择权。
第三、企业需求旺盛，越来越多的企业已经在 AI Agent 智能体领域进行落地，这为我们提供了丰富的岗位机会和广阔的发展空间。
第四、大厂都在战略布局的方向，不管是国外的微软、谷歌，还是国内的百度等大厂都在战略布局，随着春节期间 DeepSeek 火出圈，2025年必定是 AI Agent 智能体商业化的一年。
我和团队最近两年一直在研究大模型应用技术，我想说：大模型的价值太大了，AI Agent 智能体的潜力太大了！“未来所有应用都会被 AI Agent 智能体重写一遍”！这句话也是今年听到最多的一句话。我和团队这两年，尤其是最近3年已经帮助60多家企业落地了近100个 AI Agent 智能体的项目。我自己贴身感受：越来越多的企业的确都开始落地 AI Agent 智能体项目了。
因此 AI Agent 智能体足够重要，但也足够复杂，我这两年实践结论是，想开发出一个能够可靠稳定的 AI Agent 智能体应用实在太难了，大模型技术本身的复杂度，大模型推理的不确定性，响应速度性能问题等等，这些困难直接导致很多人对其望而却步，或是遇到问题无从下手。一般技术同学想要自己掌握 AI Agent 智能体着实很不容易！
为此我特意打造了一个为期3天的基于 DeepSeek 的 AI Agent 智能体企业实战训练营：这个训练营是我和团队落地大模型项目3年，根据我们企业级实战的项目经验，打造了基于 DeepSeek 的3天 AI Agent 项目实战直播训练营。
课程原价199元，开工大吉，现在仅花19元就能拿下！文末再赠送4个报名福利！抢完立刻恢复199元！
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3天直播训练营，你能收获什么？
3天的直播课，带你快速掌握基于 DeepSeek 的AI Agent 智能体核心技术和企业级项目实践经验。
模块一：AI Agent 智能体技术原理篇
全面拆解 AI Agent 智能体技术原理，深度掌握基于 DeepSeek 的 AI Agent 智能体三大能力及其运行机制。
模块二：AI Agent 智能体应用开发实战篇
深度讲解基于 DeepSeek 的 AI Agent 智能体技术选型及开发实践，学会开发 AI Agent 智能体核心技术能力。
模块三：AI Agent 智能体企业级案例实战篇
基于 DeepSeek，从需求分析、架构设计、架构技术选型、硬件资料规划、核心代码落地、服务治理等全流程实践，深度学习企业级 AI Agent 智能体项目全流程重点难点问题解决。
3天时间，你能学会什么？
在真实项目实践中，你会获得4项硬核能力：
第一、全面了解 DeepSeek 大模型、AI Agent 智能体的原理、架构和实现方法，掌握核心技术精髓。
第二、熟练使用 Dify/Coze 平台、DeepSeek、LangChain、AutoGen 等开发框架，为企业级技术实践打下坚实基础。
第三、通过企业级项目实战演练，能够独立完成基于 DeepSeek 的 AI Agent 智能体的设计开发和维护，学会解决企业级实际问题的能力。
第四、为职业发展提供更多可能性，无论是晋升加薪还是转行跳槽，提升核心技术竞争力。
限时优惠：
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今天报名再送4个配套福利
配套福利一：AI Agent 智能体训练营配套学习资料，包括：PPT 课件、实战代码、企业级智能体案例和补充学习资料。
配套福利二：AI Agent 智能体训练营学习笔记，包含3天直播的所有精华。
配套福利三：AI Agent 智能体大厂面试真题100道！覆盖百度、阿里、腾讯、字节、美团、滴滴等大厂的100道真题，不论是跳槽还是升职加薪，参考意义都重大！
配套福利四：2024年中国 AI Agent 智能体行业研究报告！AI Agent 智能体是新的应用形态，大模型时代的“APP”，技术范式也发生了很大的变化， 此份研究报告探索新一代人机交互及协作范式，覆盖技术、产品、商业、企业落地应用等方面，非常值得一读！
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参考：
https://mp.weixin.qq.com/s/IKoBga2iKfpkdD4Qgy8iLg
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END
